Uji Kointegrasi
Kointegrasi adalah
suatu hubungan jangka panjang antara peubah-peubah yang meskipun secara
individual tidak stasioner, tetapi kombinasi linier antara peubah tersebut
dapat menjadi stasioner (Juanda dan Junaidi, 2012). Uji kointegrasi dapat
digunakan untuk mengetahui apakah dua atau lebih variabel ekonomi atau variabel
finansial memiliki hubungan keseimbangan jangka panjang. Apabila data
variabel-variabel telah stasioner artinya antara variabel tersebut
terkointegrasi atau memiliki hubungan jangka panjang.
Menurut Gujarati
(1995) dalam Fajar (2010), jika dua variabel memiliki kointegrasi, maka regresi
dihasilkan tidak akan spurious dan hasil dari uji t dan uji F akan
valid. Untuk melihat apakah antar variabel terkointegrasi dapat dilihat
stasioner atau tidaknya data. Jika data tersebut stasioner maka antar variabel
terkointegrasi. Contoh model kointegrasinya sebagai berikut:
It = 𝛃0 + 𝛃1 HBEt + 𝛃2 HPPt + et
IVFt = 𝛃0 + 𝛃1 HBEt + 𝛃2 HPPt + et
Keterangan:
It = Inflasi
IVFt = Inflasi volatile
food
HBEt = Harga beras
HPPt = Harga
Pembelian Pemerintah
Uji Kausalitas
Engel Granger
Uji kausalitas
pertama kali dikemukakan oleh Engel dan Granger. Tujuan kausalitas Granger
adalah meneliti apakah A mendahului B, ataukah B mendahului A, ataukah hubungan
antara A dan B timbal balik. Hubungan kausalitas dapat terjadi antar dua
variabel, jika suatu variabel y, yaitu inflasi dipengaruhi oleh variabel x,
yaitu harga beras. Uji kausalitas Granger bertujuan untuk melihat pengaruh masa
lalu dari suatu variabel terhadap kondisi variabel lain pada masa sekarang.
Dengan kata lain, uji kausalitas Granger dapat digunakan untuk melihat apakah
peramalan y dapat lebih akurat dengan memasukan lag variabel x.
Pada uji kausalitas
Granger ada empat kemungkinan hasil yang diperoleh yaitu:
1. jika Σaj ≠ 0 dan Σbj = 0, maka terdapat kausalitas satu arah.dari x ke y.
2 jika Σaj = 0 dan Σbj ≠ 0, maka terdapat kausalitas satu arah dari y ke x.
3. jika Σaj = 0 dan Σbj = 0, maka tidak terdapat hubungan kausalitas antara x dan y.
4. jika Σaj ≠ 0 dan Σbj ≠ 0, maka terdapat kausalitas dua arah antara x dan y.
Ada gak ya software dari metode kausalitas Granger?
BalasHapus